CONCEPTOS DE LA ESTADÍSTICA BÁSICA Y SU IMPORTANCIA.

Proceso básico de la estadística como herramienta para la resolución de problemas específicos y la importancia que tiene en las proyecciones e interpretación de datos en cualquier ámbito.

 Para empezar necesitamos saber que es la estadística y sus funciones principales.

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

La estadística es una ciencia que implica recopilar, clasificar y analizar conjuntos de datos para obtener explicaciones y predicciones sobre los fenómenos observados.

En otras palabras, la estadística es la ciencia de los datos, cuyo objetivo principal es mejorar la comprensión de los acontecimientos a partir de la información disponible.

Utilizar diferentes métodos para obtener información y llegar a conclusiones relevantes. Debes saber que la estadística no es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas matemáticas como la física, la ingeniería y la economía, pero no son matemáticas. Si bien es cierto que están muy relacionadas, la estadística y las matemáticas son dos campos diferentes.

 PROCESO BÁSICO DE LA ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA

Abordar el problema

El eje central en torno al cual gira todo lo demás está en el planteamiento del problema. En esta etapa, responda las siguientes preguntas: ¿Qué necesito aprender y por qué? Por increíble que parezca, plantear el problema puede llevar a la conclusión de que en realidad no es necesario realizar un estudio estadístico.

Recolectar datos

Una vez que tienes un problema, necesitas recopilar datos. La metodología aquí es muy importante. Entonces hay diferentes consideraciones. Por lo tanto, es necesario establecer el tipo de muestreo, el tamaño de la muestra y el tipo de recopilación de datos (por ejemplo, base de datos o encuesta personalizada), como en persona, en línea o por teléfono.

Organizar datos

Una vez que tenga todos sus datos, todo lo que necesita hacer es consolidarlos y organizarlos. Como todo, es necesario ingresar datos en el programa o plataforma. Esto le permite calcular ciertas métricas y analizarlas con precisión. Para ello, siempre es práctico organizar tus datos. Además, en algunos casos es posible que necesite recopilar datos de diferentes bases de datos que proporcionen diferentes formatos de archivo y unificarlos todos en el mismo formato.

Análisis de los datos

Una vez que se plantea un problema y se recopilan y organizan datos, se pueden analizar de manera efectiva. Dependiendo del planteamiento del problema, se realiza un determinado tipo de análisis. Por ejemplo, si desea saber si dos variables son dependientes, puede utilizar el análisis de integración. Por otro lado, si desea estudiar la dispersión general de los activos financieros, calcule el rango estadístico.

Interpretando los datos

Por último, pero no menos importante, está la interpretación de los datos. No tiene sentido realizar correctamente cada paso del proceso estadístico si la interpretación final es errónea. De hecho, si se malinterpretan, las decisiones pueden tener efectos indeseables. Por ejemplo, imagine que está realizando un estudio sobre los cambios en las ventas de una empresa. Si después de los resultados encuentras que hay mucha variación, necesitas reducir la variación y explicar: "No, esto podría tener un impacto negativo en la empresa".

IMPORTANCIA DEL PROCESO BÁSICO DE LA ESTADÍSTICA EN LAS PROYECCIONES E INTERPRETACIÓN DE DATOS EN CUALQUIER ÁMBITO

1. Describir y resumir conjuntos de datos:

Medidas de centralización: Media, mediana y moda nos ayudan a identificar el "centro" de un conjunto de datos.

Medidas de dispersión: Varianza y desviación estándar nos indican cómo se distribuyen los datos alrededor del centro.

Representaciones gráficas: Histogramas, diagramas de caja y bigotes, entre otros, nos permiten visualizar la distribución de los datos y detectar patrones.

2. Hacer inferencias a partir de los datos:

Estimación: Permite generalizar los resultados de una muestra a una población más amplia.

Prueba de hipótesis: Permite determinar si existe una relación significativa entre dos variables o si una diferencia observada es casual o no.

3. Pronosticar tendencias futuras:

Análisis de series de tiempo: Permite modelar el comportamiento de una variable en el tiempo y realizar proyecciones a futuro.

Modelos predictivos: Permiten identificar relaciones entre variables y utilizarlas para predecir valores futuros de una variable de interés.

4. Interpretar los resultados de manera crítica:

Evaluar la confiabilidad de los datos: Es fundamental considerar la fuente de los datos, el tamaño de la muestra y el método de recolección.

Identificar sesgos y limitaciones: Los datos pueden estar sesgados por diversos factores, y es importante ser consciente de estas limitaciones al interpretarlos.

Comunicar los resultados de manera clara y precisa: Es importante presentar los resultados de forma que sean comprensibles para la audiencia objetivo.

SU IMPORTANCIA SE EXTIENDE A TODOS LOS CAMPOS, DESDE LAS CIENCIAS NATURALES Y SOCIALES HASTA LA ECONOMÍA, LA POLÍTICA Y LA VIDA COTIDIANA.

Ejemplos de aplicaciones de procedimientos estadísticos básicos:

Medicina: Se utiliza para analizar datos de ensayos clínicos, evaluar la eficacia de nuevos tratamientos y predecir el curso de la enfermedad.

Economía: Se utiliza para estudiar el comportamiento del mercado, analizar los efectos de las políticas económicas y predecir el crecimiento económico.

Marketing: Se utiliza para segmentar mercados, determinar las necesidades de los consumidores y evaluar la efectividad de las campañas publicitarias.

En educación: se utiliza para evaluar el desempeño de los estudiantes, identificar áreas de mejora y desarrollar estrategias de aprendizaje individualizadas.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:

Manuel. (7 de Mayo de 2021). Mates Faciles. Obtenido de https://lasmatesfaciles.com/2021/05/07/media-mediana-y-moda-para-datos-agrupados/